Master Finance Technologie Data Science

Présentation

Résolument tourné vers le monde de la data science pour les institutions financières, ce programme est unique dans son contenu et dans son articulation.

Les diplômés du Master Finance Technologie Data Science, spécialistes de haut niveau, peuvent accéder aux fonctions de cadres supérieurs dans les fonctions d’analyse et de gestion des données au niveau des banques, des compagnies d’assurance, des institutions financières spécialisées, sociétés de bourse, des sociétés de capital-investissement, des cabinets de conseil, des entreprises.

Les objectifs de la formation

Former des professionnels hautement qualifiés en matière d’analyse et de gestion des données financières, capables d’allier les techniques de l’analyse de données, de modélisation et de supervision des transactions pour aboutir à une meilleure performance des outils de décision, de risque de crédit ou de suivi marketing et qui construisent des raisonnements dans ces disciplines et formulent des solutions opérationnelles argumentées.

Contenu, programme de la formation

Unités Enseignement	Crédits	Coef
UE – FTDS – 411 – Marché Boursier et Evaluation Financière	7	3
FTDS- 4114- Marché Boursier et Opérations de Bourse
FTDS – 4112 – Evaluation d’Entreprise
FTDS – 4113 – Evaluation des Actifs financiers et Théorie du Portefeuille
UE – FTDS – 412 – Gestion Financière	7	5
FTDS – 4111 – Diagnostic Stratégique et Financier
FTDS – 4121 – Gestion de trésorerie
FTDS – 4122 – Décision d’Investissement
FTDS – 4123 – Politique Financière de l’Entreprise
UE – FTDS – 413 – Méthodes Quantitatives 1	7	6
FTDS – 4131 – Processus Stochastiques à temps discret
FTDS – 4132 – Econométrie des Séries Temporelles non stationnaires et stationnaires
FTDS – 4133 – Econométrie des données panel
UE – FTDS – 414 – Modélisation Economique et Financière	7	5
FTDS – 4141 – Initiation à la modélisation économique
FTDS – 4142 – Recherche opérationnelle
FTDS – 4143 – Analyse multidimensionnelle des données
UE – FTDS – 415 – ENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES	2	1
FTDS – 4151 – Système Bancaire International
FTDS – 4152 – Cybercriminalité
Total Semestre 1	30	20
UE – FTDS – 421 – Méthodes Quantitatives 2	8	5
FTDS – 4211 – Modèles Stochastiques à temps continu appliqués à la finance et à la gestion des risques
FTDS – 4212 – Econométrie Appliquée aux séries financières sous R
FTDS – 4213 – Simulation et Méthodes Scientifiques Avancées
UE – FTDS – 422 – Informatique Appliquée	7	5
FTDS – 4221 Programmation en R
FTDS – 4222 – Programmation sous Python (Numpy, Pandas, Bokeh) pour la Finance
FTDS – 4223 – Programmation et calcul scientifique
UE – FTDS – 423 – Data Science et Intelligence Artificielle	8	6
FDS – 4231 Construction et Gestion de Bases de données
FTDS – 4232 Introduction au Big Data
FTDS – 4233 Introduction à Business Intelligence
FTDS – 424 – Outils et Langues	7	4
Business English
Préparation TOIEC
Conférence de Méthodes (Projet professionnel, CV, Lettre de motivation et Entretien)
Total Semestre 2	30	20
TOTAL	60	40

MASTER 2 FINANCE TECHNOLOGIE – DATA SCIENCE « M2 FINTECH – DATA »

Unités d’Enseignement	Crédits	Coef
UE – FTDS – 531 – Marchés financiers et Gestion de portefeuille	7	5
FTDS – 5311 – Marchés financiers et Trading
FTDS – 5312 – Gestion de Portefeuille et Simulations Boursières
FTDS – 5313 – Marchés financiers : Options et produits dérivés
FTDS – 5314 Modélisation Financière en contexte de Gestion de portefeuille
UE – FTDS – 532 – METHODES QUANTITATIVES ET Informatique 1	6	4
FTDS – 5321 – Analyse des données pour l’économie sous R et Python
FTDS – 5322 – Econométrie Financière sous Python
UE – FTDS – 533 – Data Science 1 : Stockage des Donnée pour la Banque	7	5
FTDS – 5331 Architecture et Usage des Data Lake
FTDS – 5332 SQL pour Banques
FTDS – 5333 NoSQL et Hadoop pour la Banque
FTDS – 5334 Organisation d’un projet Big Data
UE – FTDS – 534 – Nouvelles Données pour la Gestion du Risque	8	5
FTDS – 5341 – Anti Blanchissement – AML, KYC
FTTDS – 5342 – ML pour Contrer les fraudes financières
FTTDS – 5343 – Evolution du Credit Scoring et de l’Assurance
UE – FTDS – 535 – ENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES	2	1
FTDS – 5351 – Sociologie des Organisations
FTDS – 5352 – Géostratégie
Total Semestre 3	30	20
UE – FTDS – 542 – Data Science 2	6	4
FTDS – 5421 -Conception de Bases de données et Datamining (Machine Learning sous R)
FTDS – 5422 – Big Data 2
UE – FTDS – 533 – Machine Learning et Stockage des Données pour la Banque	6	4
FTDS – 5331 – Réseaux neuronaux et Deep Learning
FTDS – 5332 – Machine Learning pour la Modélisation financière
UE –FTDS – 545 – Data Science et Marketing pour Banque	6	5
FTDS- 5451 – Données Green et Sustainable
FTDS-5452 – Profiling Client /e-réputation à partir des données de réseaux sociaux
FTTDS – 5452-Analyse de Texte NLP et Chat Bots
FDS – 5453 – Visualisation des Données
UE – FTDS – 546 – Enseignements Complémentaires	2	1
FTDS – 5461 – Projections Financière et Modélisation du Business Plan
FTDS – 5463 – Economie Internationale
UE – FTDS – 547 – Découvertes	2	1
FTDS – 5471 – Régulation et Tarification : Secteur (eau, téléphone, énergie)
FTDS – 5472 – Géopolitique
UE – FTDS – 548 – Mémoire et Langue	8	5
FTDS – 5481 – Méthodologie de Recherche et de Rédaction de Mémoire
FTDS – 5482 – Mémoire
FTDS – 5483 – Anglais (Préparation au TOEIC)
Total Semestre 4	30	20
Total Général	60	40

Master Finance Technologie Data Science

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Objectifs

Programme