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Domaines d'activités :

Cette formation permet aux lauréats de déployer leurs compétences dans différents secteurs d’activités, tels que :

  • Automobile
  • Aéronautique
  • Agro-alimentaire
  • Banque / Assurance
  • Electronique
  • Études et conseils / consulting
  • Logistique
  • Mécanique
  • Pharmaceutique
  • Télécommunications
  • Textiles et habillements
  • Transports
  • Sociétés de services.
Postes de responsabilité visés :
  • Responsable de système d’information
  • Responsable de systèmes informatiques
  • Chef de projets informatiques
  • Analyste programmeur
  • Développeur de solutions Web et WebMaster
  • Administrateur de réseaux
  • Administrateur de bases de données
  • Responsable de la mise en place des réseaux et des solutions informatiques.

SEMESTRE 1 :

  • Introduction aux ordinateurs
  • Électronique Analogique et numérique
  • Mathématiques
  • Électricité
  • Algorithmes et Programmation
  • Gestion et compétences non techniques I
  • Technique de communication I.

SEMESTRE 2 :

  • Introduction à l'économie
  • Architectures informatiques
  • Algorithmes avancés
  • Programmation : langage C
  • Probabilités et statistiques
  • Circuits logiques
  • Techniques de communication II
  • Projet final.

SEMESTRE 3 :

  • Système d'exploitation Unix
  • Comptabilité générale
  • Théorie des graphes et programmation
  • Linéaire
  • Langage Python
  • Bases de données et systèmes d'information
  • Technique de communication III.

SEMESTRE 4 :

  • Databases & Information Systems
    Project
  • Telecomputing and local networks
  • Web application development
  • Data transmission
  • Projet BD-SI : Base de Données et Système d’Information
  • Management & Soft Skills II
  • Projet final.

SEMESTRE 5 :

  • Génie logiciel et bases de données
  • (PL/SQL)
  • Administration des SE
  • Analyse des données
  • Développement orienté objet
  • TCP/IP et programmation de réseaux
  • Compétences en communication V.

SEMESTRE 6 :

  • Développement avancé orienté objet
  • développement
  • Administration de bases de données
  • Intelligence artificielle
  • Python pour la science des données.
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