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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLes sites Web / applications Web ont pris une importance immense dans les affaires contemporaines. Ils doivent être esthétiquement attrayants et exécuter efficacement les fonctionnalités souhaitées. Dans ce cours, vous acquérez les connaissances et (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLe Master « Data Science » a pour objectif d'apporter une formation approfondie sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe principal objectif visé par cette filière est de former des informaticiens capables de : S’adapter et de maîtriser les évolutions constantes et la complexité du monde informatique Urbaniser les systèmes d’information de manière adaptée aux (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLe master en Systèmes, Réseaux et Sécurités vise à la formation de cadres hautement qualifiés dans le secteur des systèmes et réseaux informatiques, et dont la mission va de la conception des infrastructures (serveurs, matériels actifs, réseaux (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModeBlendedTypeFormation continueLes méthodologies de modélisation des données du bâtiment (BIM) et de planification des ressources d’entreprise (ERP) ont révolutionné le secteur de l’architecture, de l’ingénierie, de la construction et de l’exploitation (AECO). Pourtant, il y a une (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLa formation de Master en Ingénierie des Technologies de l’Information de l’ESTI prépare des cadres de haut niveau, capables de gérer des projets complexes mettant en œuvre des technologies de pointes de l’informatique, dans un environnement (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLes titulaires du diplôme est l’homme-orchestre du système informatique d’une entreprise. Sa mission principale est de mettre en place un réseau informatique pour échanger des données en interne ou avec l’extérieur. En amont, il analyse les besoins (...)
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DiplômeMasterFilièreAudit - Comptabilité - GestionInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLe master en « Informatique Appliquée à la Gestion d'Entreprise » allie la gestion avec l’informatique et a pour but de former des informaticiens de gestion ayant des compétences à la fois techniques, méthodologiques et organisationnelles. Ces (...)
Le master s’inscrit dans le cadre d’une demande de plus en plus forte des grands acteurs du monde économique qui sont de plus en plus conscients du potentiel et de l’importance que recèlent leurs données et recherchent les moyens d’exploiter et d’en tirer le maximum d’informations utiles.
Le master forme des data scientists qui prendront en charge la récupération, stockage, organisation, et traitement des masses d’informations afin d’en tirer de la valeur.
Ce master permet d’acquérir un profil hautement qualifié, à l’interface entre informatique pour données massives et analyse statistique, pour lequel les débouchés sur le marché du travail sont extrêmement variés : conseil, industries technologiques, services financiers innovants, etc.
Objectifs
Le master en data science et intelligence artificielle a pour finalité de former des datascientists avec un profil issu de la convergence des statistiques et de l’informatique.
L’apprenant acquerra un solide bagage en mathématiques, statistiques mais aussi il maîtrisera les outils informatiques et les infrastructures nécessaires à la gestion et au traitement des données.
Perspectives
- Data Scientist ;
- Data Analyst ;
- Analyste statisticien ;
- Chief data officer ;
- Concepteur développeur Business Intelligence ;
- Chef de projet Business Intelligence ;
- Consultant Business Intelligence ;
- Développeur Big data ;
- Data manager ;
- Analyste financier spécialisé dans l’IA ;
- Entrepreneur IA ;
- Consultant IA ;
- CRM Manager ;
- Développeur IA ;
- Directeur de l'Innovation.
Contenu de la formation
4ème année
| Semestre | Module |
|---|---|
| S7 | Algorithmique et programmation |
| Processus stochastiques et recherche opérationnelle | |
| Bases de données | |
| Analyse de données et statistiques | |
| Réseaux et Internet des objets | |
| Langues et communication | |
| S8 | Intelligence artificielle et apprentissage automatique |
| Fondements Big Data | |
| Business intelligence | |
| Systèmes décisionnels | |
| Projet interdisciplinaire | |
| Techniques de management |
5ème année
| Semestre | Module |
|---|---|
| S9 | Database systems and security |
| Entrepreneuriat et propriété intellectuelle | |
| Traitement automatique des langues naturelles, données textuelles et la vision par ordinateur | |
| Data visualisation | |
| Advanced machine learning & deep learning | |
| Social media analytics | |
| S10 | Projet fin d’études |
Déroulement des enseignements
- Début / fin des inscriptions : Mars / Octobre ;
- Début / fin des classes : Septembre / Juillet.
Conditions d'admission
Le test d'admission du cycle Master
L’admission se fait sur étude de dossier (dernier établissement fréquenté, modules enseignés, notes obtenues…) et entretien de motivation avec un jury d’admission.
L’admission en Master (M1 ou M2) est particulièrement sélective, car certaines spécialités du master sont soumises à l’approbation préalable des Universités et Écoles partenaires.
Le dossier de candidature complet doit être imprimé et envoyé par email.
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