Programmes du même établissement
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLe lien entre Big Data et Machine Learning est double puisque le Big Data sert au Machine Learning et que le Machine Learning permet d’exploiter au mieux le Big Data. Le Machine Learning a besoin d’ensembles de données volumineux pour développer son (...)
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe Mastère « BIG DATA » a pour objectif de former des professionnels capables d’exploiter des données massives : extraire des informations pertinentes pour obtenir un avantage compétitif. Ils maîtrisent les méthodes efficaces de mise en forme (...)
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModeBlendedTypeFormation initialeFormation continueLa filière mastère ” Ingénierie des systèmes d’information” ISI à l’ESISA Fès permet d’offrir aux titulaires de licence bac+3 une formation approfondie et des méthodes de travail de très haut niveau dans le domaine des systèmes d’information. La (...)
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLe Mastère 5G&SC (5G and Secure Computing) a pour objectif de former des professionnels, excellents connaisseurs des technologies existantes, mais aussi capables de concevoir les réseaux du futur. Il offre une formation professionnalisante permettant (...)
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe Mastère Spécialisé Data Science pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance. Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data (...)
La filière mastère ” Ingénierie des systèmes d’information” ISI à l’ESISA Fès permet d’offrir aux titulaires de licence bac+3 une formation approfondie et des méthodes de travail de très haut niveau dans le domaine des systèmes d’information.
La formation permettra à l'étudiant d'acquérir une compétence de pointe dans des domaines très porteurs faisant appel à la technologie informatique actuelle : les nouvelles technologies de l'information et de communication, architecture des système d'informations, SAP, Contrôle Qualité logiciel, Audit informatique, etc
Perspectives
- Chef de projet ;
- Ingénieur systèmes & réseaux ;
- Ingénieur consultant décisionnel ;
- Ingénieur recherche & développement ;
- Ingénieur responsable qualité ;
- Manager ;
- Entrepreneur.
Contenu de la formation
1ère année (M1) | ||
Semestre 1 | Semestre 2 | |
Matières | IL-S1.1 - Ingénierie de l'Objet et Design patterns | IL-S2.1 - Technologie Dot Net |
IL-S1.2 - Ingénierie du Web & Technologie XML | IL-S2.2 -Architechture ds Applications Distribuées | |
IL-S1.3 - Génie Logiciel | IL-S2.3 - Data wareHouse & Apprentissage supervisé | |
IL-S1.4 - Bases de données Évoluées | IL-S2.4 - Méthodologie de Projet | |
IL-S1.5 - Admin. & Interconnexion de Réseaux & Sécurité Informatique | IL-S2.5 - Programmation sur mobile | |
IL-S1.6 - Culture et communication | IL-S2.6 - Projet Tuteuré |
2ème année (M2) | ||
Semestre 3 | Semestre 4 | |
Matières | IL-S3.1 - Système d'information & WorkFlow | IL-S4.1 - Stage |
IL-S3.2 - Système d'information Géographique | ||
IL-S3.3 - Urbanisation des système d'Information | ||
IL-S3.4 - Big Data et Data Analysis | ||
IL-S3.5 - gestions de l'Entreprise | ||
IL-S3.6 - Projet de Synthèse |
Conditions d'admission
- Être titulaire d'un diplôme Bac+3 en informatique ou d'un diplôme équivalent.
Pré-requis Pédagogique
- Algorithmique et Programmation structurée ;
- Programmation Objet ;
- Réseaux ;
- Mathématiques et Statistiques.
Procédure de Sélection
Étude du dossier : les admissions se font sur dossier + un entretien des candidats.
Programmes similaires
-
DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLe lien entre Big Data et Machine Learning est double puisque le Big Data sert au Machine Learning et que le Machine Learning permet d’exploiter au mieux le Big Data. Le Machine Learning a besoin d’ensembles de données volumineux pour développer son (...)