Programmes du même établissement

  • Ingénierie en Génie Réseaux et Télécommunications

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    5 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    La formation au Diplôme d’Ingénieur en Génie Réseaux Télécommunications met en œuvre une approche programme – démarche compétences qui a pour but de former des diplômés directement employables par les entreprises. Cette employabilité est assurée en (...)
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  • Réseaux et Télécommunication

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le Master Professionnel Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication, spécialité : Réseaux et Télécommunications ( MSTIC-RT ) vise à former d’une part des spécialistes dans l’architecture des réseaux, la virtualisation, le cloud (...)
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  • Master : Data Science

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    La Data Science est la science des données. Elle s’appuie sur des outils mathématiques, de statistiques, d’informatique et de visualisation des données. C’est un mélange disciplinaire entre trois grands domaines : l’expertise mathématique, la (...)
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  • Master Digital Et Multimédia

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Multimédia - Web
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Face au développement fulgurant de l’Internet, de la presse en ligne, des nouveaux médias, de la technologie numérique et des plateformes digitales, l’E-jicom a choisi de faire des métiers de l’Internet une filière à part entière de son offre de (...)
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Le master s’inscrit dans le cadre d’une demande de plus en plus forte des grands acteurs du monde économique qui sont de plus en plus conscients du potentiel et de l’importance que recèlent leurs données et recherchent les moyens d’exploiter et d’en tirer le maximum d’informations utiles.

Le master forme des data scientists qui prendront en charge la récupération, stockage, organisation, et traitement des masses d’informations afin d’en tirer de la valeur.

Ce master permet d’acquérir un profil hautement qualifié, à l’interface entre informatique pour données massives et analyse statistique, pour lequel les débouchés sur le marché du travail sont extrêmement variés : conseil, industries technologiques, services financiers innovants, etc.

Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Soir et Week-end
Mode
Présentiel
Type
Formation initiale

Objectifs

Le master en data science et intelligence artificielle a pour finalité de former des datascientists avec un profil issu de la convergence des statistiques et de l’informatique.

L’apprenant acquerra un solide bagage en mathématiques, statistiques mais aussi il maîtrisera les outils informatiques et les infrastructures nécessaires à la gestion et au traitement des données.

  • Data Scientist ;
  • Data Analyst ;
  • Analyste statisticien ;
  • Chief data officer ;
  • Concepteur développeur Business Intelligence ;
  • Chef de projet Business Intelligence ;
  • Consultant Business Intelligence ;
  • Développeur Big data ;
  • Data manager ;
  • Analyste financier spécialisé dans l’IA ;
  • Entrepreneur IA ;
  • Consultant IA ;
  • CRM Manager ;
  • Développeur IA ;
  • Directeur de l'Innovation.

4ème année

Semestre Module
S7 Algorithmique et programmation
Processus stochastiques et recherche opérationnelle
Bases de données
Analyse de données et statistiques
Réseaux et Internet des objets
Langues et communication
S8 Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Fondements Big Data
Business intelligence
Systèmes décisionnels
Projet interdisciplinaire
Techniques de management

 5ème année

Semestre Module
S9 Database systems and security
Entrepreneuriat et propriété intellectuelle
Traitement automatique des langues naturelles, données textuelles et la vision par ordinateur
Data visualisation
Advanced machine learning & deep learning
Social media analytics
S10 Projet fin d’études
  • Début / fin des inscriptions : Mars / Octobre ;
  • Début / fin des classes : Septembre / Juillet.

Le test d'admission du cycle Master

L’admission se fait sur étude de dossier (dernier établissement fréquenté, modules enseignés, notes obtenues…) et entretien de motivation avec un jury d’admission.

L’admission en Master (M1 ou M2) est particulièrement sélective, car certaines spécialités du master sont soumises à l’approbation préalable des Universités et Écoles partenaires.

Le dossier de candidature complet doit être imprimé et envoyé par email.

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