Programmes du même établissement

  • Master Intelligence Artificielle

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Blended
    Type
    Formation continue
    Le master “Intelligence Artificielle” s’adresse aux étudiants et aux professionnels qui veulent devenir des spécialistes des techniques dites “d’intelligence artificielle.” Devenez expert des techniques d’intelligence artificielle avec notre master (...)
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  • Réseaux et Télécommunication

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le Master Professionnel Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication, spécialité : Réseaux et Télécommunications ( MSTIC-RT ) vise à former d’une part des spécialistes dans l’architecture des réseaux, la virtualisation, le cloud (...)
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  • Master : Data Science

    Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    La Data Science est la science des données. Elle s’appuie sur des outils mathématiques, de statistiques, d’informatique et de visualisation des données. C’est un mélange disciplinaire entre trois grands domaines : l’expertise mathématique, la (...)
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  • Master Finance Technologie Data Science

    Diplôme
    Master
    Filière
    Banque - Finance - Assurance
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Résolument tourné vers le monde de la data science pour les institutions financières, ce programme est unique dans son contenu et dans son articulation. Les diplômés du Master Finance Technologie Data Science, spécialistes de haut niveau, peuvent (...)
    Voir plus

  • Comprendre les représentations, algorithmes et techniques utilisés dans les œuvres de l’intelligence artificielle, et pouvoir les appliquer et les évaluer dans des applications ainsi qu’en développer,
  • Comprendre et appliquer les techniques d’apprentissage automatique, en particulier à partir de données et aider à automatiser le développement de systèmes d’IA et des composants Big-Data,
  • Démontrer la connaissance de l’utilisation des algorithmes et des processus d’IA dans l’un des domaines de spécialisation : robotique et systèmes à base d’agents, vision intelligent, interaction et apprentissage automatique, représentation et raisonnement des connaissances,
Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

  • Administrateur de BD ;
  • Ingénieur R&D ;
  • Ingénieur études et développement ; « Data scientist » ou « Data analyst » ;
  • Data designer ; Coach de robot ;
  • Chatbot master ;
  • Entrepreneur IA ;
  • Consultant IA…
  • Technique d’Expression et de Communication / digitale
  • Anglais
  • Optimisation continue
  • Calcul matriciel numérique
  • Probabilités et Statistiques
  • Sémantique
  • POO et Python
  • Programmation fonctionnelle avancée (Scala, MapReduce, Hadoop)
  • Algorithmique, graphes et complexité
  • Ingénierie des connaissances
  • Formalisation du Raisonnement
  • Leadership et Développement personnel
  • Interface Homme Machine
  • Informatique décisionnelle
  • Agents intelligents
  • Traitement du signal pour l’IA
  • Extraction d’informations
  • Apprentissage supervisée
  • Apprentissage non supervisée
  • Apprentissage par renforcement
  • Modélisation et représentation de données 3D
  • Représentation de l’Image et du Son
  • Architecture d’entreprise
  • Gestion de projet informatique (cycle de vie, agile)
  • Droit, Ethique et déontologie
  • Environnements informatiques pour l’Apprentissage
  • Fouille d’opinions et analyse des sentiments
  • Data mining / Text Mining / Web Mining
  • Réseau de Neurones Artificiels et Deep Learning
  • Projet Machine Learning
  • Analyse d’image et Vision par ordinateur
  • Projet Image et Vision
    Robotique
  • Big Data Analytics
  • Objets connectés, intelligence ambiante et Intelligence bio-inspirée
  • Culture d’entreprise, Entrepreneuriat et innovation
  • Initiation à la recherche / Veille technologique
  • Projet Big Data
  • Virtualisation / Cloud / Plateforme Big data
  • Programmation parallèle
  •  

Accès direct en MIAD 2ème année

  • Master 1 en Informatique
    1. MIAD 1ère Année
    2. Ingénieur en Télécom
    3. Conception réseaux ou en  base de donnée:

Accès en MIAD 1ère année

  • Licence Professionnelle en Sciences et Technologies dans les spécialités:
    1. Réseaux et Génie Logiciel
    2. Informatique de Gestion ou diplôme équivalent
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