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Le Master Informatique et Système d’Information option Data Science a pour objectif de former des étudiants capables de résoudre des problèmes faisant appels ou se rapportant aux domaines de la Statistique, du Big Data, et de l’Intelligence Artificielle. 

Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

Objectifs

Il leur permettra de s’approprier une ingénierie basée sur les nouvelles évolutions en matière de stockage et de traitement des données massives. Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.


La formation dans ce Master ISI option Data Science est fortement axé sur des projets pratiques et concrets dans le but premier d’acquérir une réelle maîtrise des outils et des méthodes du Data Scientist. Au cours de sa formation, l’étudiant fera beaucoup de travaux pratiques et des études de cas tout devant débouchés sur des solutions concrètes, contextuelles, applicables avec toutes les contraintes que cela requiert.

  • Ingénieur Big Data
  • Analyste de données
  • Ingénieur R&D
  • Administrateur de bases de données
  • Concepteur de systèmes d’aide à la décision – Développeur de logiciels
  • Enseignant-chercheur
  • Programmation
  • Manipulation de données
  • Analyse statistique
  • Visualisation des données

Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.

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