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DiplômeMasterFilièreAudit - Comptabilité - GestionInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLe master en informatique appliquée à la gestion vise à former les étudiants à utiliser des outils informatiques pour résoudre des problèmes de gestion dans les entreprises. Les étudiants apprendront à utiliser des logiciels de gestion de la chaîne d (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsIndustries - MinesDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueCette spécialité forme des spécialistes qui, sous la conduite d’un chef de projet, étudie, développe et met en service tout ou partie d’une application d’automatisation portant sur la création, l’amélioration ou la rénovation d’installations ou d (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLe Génie logiciel est appelé à programmer et maintenir les applications tant dans le cadre collectif d’une équipe que dans le cadre individuel. Ses activités correspondent à assurer l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeSoir et Week-endModePrésentielTypeFormation continueLe master en génie logiciel MSE suit les recommandations pédagogiques internationales de l'Association for Computer Machinery (ACM) et de l'Institute for Electrical and Electronic Engineers (IEEE), en les adaptant aux besoins nationaux, à la mobilité (...)
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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe cycle Master s’étend sur 2 ans et a pour objectif de donner aux étudiants la base de connaissances techniques et informatiques qui leur permettront de maitriser la technologie de l’intelligence artificielle et Système d’Information (SI). IPMD (...)
Le Master Informatique et Système d’Information option Data Science a pour objectif de former des étudiants capables de résoudre des problèmes faisant appels ou se rapportant aux domaines de la Statistique, du Big Data, et de l’Intelligence Artificielle.
Objectifs
Il leur permettra de s’approprier une ingénierie basée sur les nouvelles évolutions en matière de stockage et de traitement des données massives. Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.
La formation dans ce Master ISI option Data Science est fortement axé sur des projets pratiques et concrets dans le but premier d’acquérir une réelle maîtrise des outils et des méthodes du Data Scientist. Au cours de sa formation, l’étudiant fera beaucoup de travaux pratiques et des études de cas tout devant débouchés sur des solutions concrètes, contextuelles, applicables avec toutes les contraintes que cela requiert.
Perspectives
- Ingénieur Big Data
- Analyste de données
- Ingénieur R&D
- Administrateur de bases de données
- Concepteur de systèmes d’aide à la décision – Développeur de logiciels
- Enseignant-chercheur
Compétences développées
- Programmation
- Manipulation de données
- Analyse statistique
- Visualisation des données
Déroulement des enseignements
Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.
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