Programmes du même établissement

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Audit - Comptabilité - Gestion
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le master en informatique appliquée à la gestion vise à former les étudiants à utiliser des outils informatiques pour résoudre des problèmes de gestion dans les entreprises. Les étudiants apprendront à utiliser des logiciels de gestion de la chaîne d (...)

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Industries - Mines
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Cette spécialité forme des spécialistes qui, sous la conduite d’un chef de projet, étudie, développe et met en service tout ou partie d’une application d’automatisation portant sur la création, l’amélioration ou la rénovation d’installations ou d (...)

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le Génie logiciel est appelé à programmer et maintenir les applications tant dans le cadre collectif d’une équipe que dans le cadre individuel. Ses activités correspondent à assurer l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise (...)

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le master en génie logiciel MSE suit les recommandations pédagogiques internationales de l'Association for Computer Machinery (ACM) et de l'Institute for Electrical and Electronic Engineers (IEEE), en les adaptant aux besoins nationaux, à la mobilité (...)

  • Diplôme
    Master
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    Le cycle Master s’étend sur 2 ans et a pour objectif de donner aux étudiants la base de connaissances techniques et informatiques qui leur permettront de maitriser la technologie de l’intelligence artificielle et Système d’Information (SI). IPMD (...)

Présentation

Le Master Informatique et Système d’Information option Data Science a pour objectif de former des étudiants capables de résoudre des problèmes faisant appels ou se rapportant aux domaines de la Statistique, du Big Data, et de l’Intelligence Artificielle. 

Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

Objectifs

Il leur permettra de s’approprier une ingénierie basée sur les nouvelles évolutions en matière de stockage et de traitement des données massives. Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.


La formation dans ce Master ISI option Data Science est fortement axé sur des projets pratiques et concrets dans le but premier d’acquérir une réelle maîtrise des outils et des méthodes du Data Scientist. Au cours de sa formation, l’étudiant fera beaucoup de travaux pratiques et des études de cas tout devant débouchés sur des solutions concrètes, contextuelles, applicables avec toutes les contraintes que cela requiert.

  • Ingénieur Big Data
  • Analyste de données
  • Ingénieur R&D
  • Administrateur de bases de données
  • Concepteur de systèmes d’aide à la décision – Développeur de logiciels
  • Enseignant-chercheur
  • Programmation
  • Manipulation de données
  • Analyse statistique
  • Visualisation des données

Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.

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