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DiplômeLicenceFilièreInformatique - TélécommunicationsSciences - TechniquesDurée3 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialePréparer les étudiants en trois années de formation (ou un an pour les titulaire d’un DUT ou d’un BTS en Génie Electrique) aux technologies de l’information et de la communication à travers les systèmes électroniques, les télécommunications et les (...)
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Perspectives
- Data science ;
- Analyse de données massives ;
- Analyse statistique ;
- Modélisation statistique ;
- Statistique informatique ;
- Statistique mathématique ;
- Intelligence artificielle ;
- Biostatistique ;
- Démographie ;
- Enquêtes et sondages statistiques ;
- Conseil en statistique.
Contenu de la formation
Licence 1 – Statistique (60 crédits CECT)
- MAT 101- Analyse (calcul différentiel, calcul intégral) (6 crédits, 150h) ;
- MAT 102- Algèbre (6 crédits, 150h) ;
- MAT 103- Recherche opérationnelle (6 crédits, 150h) ;
- STT 101- Probabilités et statistiques 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 101- Principes de microéconomie (6 crédits, 150h) ;
- ECO 102- Principes de macroéconomie (6 crédits, 150h) ;
- ECO 103- Introduction à l’économétrie (6 crédits, 150h) ;
- FIN 101- Mathématiques financières 1 (4 crédits, 100h) ;
- CTB 101- Comptabilité (6 crédits, 150h) ;
- INF 101- Programmation informatique (6 crédits, 150h) ;
- AUT 101- Anglais des affaires (2 crédits, 50h).
Licence 2 – Statistique (60 crédits CECT)
- MQT 201- Méthodes quantitatives (6 crédits, 150h) ;
- MQT 202- Analyse des données (big data…) (6 crédits, 150h) ;
- MAT 201- Analyse numérique (6 crédits, 150h) ;
- STT 201- Probabilités et statistiques 2 (6 crédits, 150h) ;
- STT 202- Processus stochastique (6 crédits, 150h) ;
- ECO 201- Microéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 202- Macroéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 203- Économétrie appliquée (6 crédits, 150h) ;
- FIN 201- Mathématiques financières 2 (4 crédits, 100h);
- INF 201- Programmation informatique avancée (IA …) (6 crédits, 150h) ;
- AUT 201- Préparation aux certifications professionnelles (2 crédits, 50h).
Licence 3 – Statistique (60 crédits CECT)
- STT 301- Statistique mathématique (6 crédits, 150h) ;
- STT 302- Mesure et intégration (6 crédits, 150h) ;
- STT 303- Analyse et traitement de données massives (big data) (6 crédits, 150h) ;
- STT 304- Analyse de la variance (6 crédits, 150h) ;
- STT 305- Sondage (échantillonnage) (6 crédits, 150h) ;
- STT 306- Statistiques non paramétriques (6 crédits, 150h)
- MQT 302- Intelligence artificielle et machine learning (4 crédits, 100h) ;
- STT 307- Statistiques bayésiennes (6 crédits, 150h) ;
- ECO 308- Économétrie avancée (6 crédits, 150h) ;
- AUT 301- Préparation à la rédaction de rapport (2 crédits, 50h) ;
- STT 310- Projet de recherche en statistique et stage (6 crédits, 150h).
Conditions d'admission
- Détenir un Baccalauréat scientifique (D, C, E) ou l’équivalent ;
- Avoir une moyenne d’au moins 12/20 au Lycée, avec au moins une moyenne de 10/20 dans les matières scientifiques (mathématique, physique, ou équivalent).
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