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Perspectives
- Data science ;
- Analyse de données massives ;
- Analyse statistique ;
- Modélisation statistique ;
- Statistique informatique ;
- Statistique mathématique ;
- Intelligence artificielle ;
- Biostatistique ;
- Démographie ;
- Enquêtes et sondages statistiques ;
- Conseil en statistique.
Contenu de la formation
Licence 1 – Statistique (60 crédits CECT)
- MAT 101- Analyse (calcul différentiel, calcul intégral) (6 crédits, 150h) ;
- MAT 102- Algèbre (6 crédits, 150h) ;
- MAT 103- Recherche opérationnelle (6 crédits, 150h) ;
- STT 101- Probabilités et statistiques 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 101- Principes de microéconomie (6 crédits, 150h) ;
- ECO 102- Principes de macroéconomie (6 crédits, 150h) ;
- ECO 103- Introduction à l’économétrie (6 crédits, 150h) ;
- FIN 101- Mathématiques financières 1 (4 crédits, 100h) ;
- CTB 101- Comptabilité (6 crédits, 150h) ;
- INF 101- Programmation informatique (6 crédits, 150h) ;
- AUT 101- Anglais des affaires (2 crédits, 50h).
Licence 2 – Statistique (60 crédits CECT)
- MQT 201- Méthodes quantitatives (6 crédits, 150h) ;
- MQT 202- Analyse des données (big data…) (6 crédits, 150h) ;
- MAT 201- Analyse numérique (6 crédits, 150h) ;
- STT 201- Probabilités et statistiques 2 (6 crédits, 150h) ;
- STT 202- Processus stochastique (6 crédits, 150h) ;
- ECO 201- Microéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 202- Macroéconomie 1 (6 crédits, 150h) ;
- ECO 203- Économétrie appliquée (6 crédits, 150h) ;
- FIN 201- Mathématiques financières 2 (4 crédits, 100h);
- INF 201- Programmation informatique avancée (IA …) (6 crédits, 150h) ;
- AUT 201- Préparation aux certifications professionnelles (2 crédits, 50h).
Licence 3 – Statistique (60 crédits CECT)
- STT 301- Statistique mathématique (6 crédits, 150h) ;
- STT 302- Mesure et intégration (6 crédits, 150h) ;
- STT 303- Analyse et traitement de données massives (big data) (6 crédits, 150h) ;
- STT 304- Analyse de la variance (6 crédits, 150h) ;
- STT 305- Sondage (échantillonnage) (6 crédits, 150h) ;
- STT 306- Statistiques non paramétriques (6 crédits, 150h)
- MQT 302- Intelligence artificielle et machine learning (4 crédits, 100h) ;
- STT 307- Statistiques bayésiennes (6 crédits, 150h) ;
- ECO 308- Économétrie avancée (6 crédits, 150h) ;
- AUT 301- Préparation à la rédaction de rapport (2 crédits, 50h) ;
- STT 310- Projet de recherche en statistique et stage (6 crédits, 150h).
Conditions d'admission
- Détenir un Baccalauréat scientifique (D, C, E) ou l’équivalent ;
- Avoir une moyenne d’au moins 12/20 au Lycée, avec au moins une moyenne de 10/20 dans les matières scientifiques (mathématique, physique, ou équivalent).
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