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Perspectives
La formation vise à former des professionnels de l’Ingénierie des systèmes d’information des entreprises et favorise le développement d’une double compétence en informatique d’une part, et en gestion des entreprises et économie d’autre part.
- Chef de projet informatique
- Développeur
- Intégrateur d’application
- Responsable Informatique
- Métiers SI fonctionnels
- Responsable des systèmes d’information.
Contenu de la formation
1ère année Licence
Semestre 1 :
- Mathématiques
- Systèmes informatiques et systèmes d’exploitation
- Algorithme et programmation C
- Environnement économique et juridique
- Principes généraux de gestion
- Comptabilité générale.
Semestre 2 :
- Programmation impérative
- Réseaux informatiques
- Fondamentaux du Marketing
- Programmation Python
- Analyse économique.
2ème année Licence
Semestre 3 :
- Communication et personal branding
- Statistiques descriptives
- Conception des systèmes
d’information et systèmes de gestion de bases de données - SQL et l’algèbre relationnel
- Droit commercial et des sociétés
- Mathématique financière.
Semestre 4 :
- Management Humain et organisationnel
- Comptabilité des sociétés
- Méthodologie et stage d’analyse
- Technologie du Web
- Programmation orientée objet
- Conception orienté objet des systèmes d’information.
3ème année licence :
Option “Intelligence artificielle et Big Data”
Semestre 5 :
- Base de données avancées
- Comptabilité analytique et budgétaire
- Recherche opérationnelle
- Entrepreneuriat
- Marketing sectoriel et techniques de vente
- Fondements de l’Intelligence Artificielle.
Semestre 6 :
- Cloud cumputing
- Big Data 1
- Big Data 2
- Fiscalité
- Yield Management
- Méthodologie et stage de fin d’étude.
Option “Business Intelligence”
Semestre 5 :
- Comptabilité analytique et budgétaire
- Recherche opérationnelle
- Entrepreneuriat
- Fondements de la théorie de décision
- Marketing sectoriel et techniques de vente
- Analyse et fouille de données.
Semestre 6 :
- Fiscalité
- Yield Management
- Méthodologie et stage de fin d’étude.
- Modélisation multidimensionnelle
- Data warehouse
- Data Mining.
Conditions d'admission
1ère année :
- Etre titulaire d’un baccalauréat (SM / PC / SVT / ECO )
- Obtenir l’approbation du dossier de candidature par la commission pédagogique.
- Subir avec succès les épreuves écrite et orale du test d’entrée.
2ème année :
- Être titulaire d’un Bac + 1 d’une filière accréditée ou d’une école reconnue
- Attestation de réussite en 1ère année
- Acceptation du dossier de candidature par la commission pédagogique
- Approbation du dossier par le Ministère de l’Enseignement Supérieur.
3ème année :
- Etre titulaire d’un Bac + 2 d’une filière accréditée ou d’une école reconnue
- Attestations de réussite en 1ère année et en 2ème année
- Acceptation du dossier de candidature par la commission pédagogique
- Approbation du dossier par le Ministère de l’Enseignement Supérieur.
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