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DiplômeMasterFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeC’est une formation de 2 ans informatique ; la 1 ère année de cycle Master vise d’abord à accroître votre expertise technique et sa méthodologie dans le cadre de la conception de projet informatique. Mais vous commencez également à vous positionner (...)
Le Master Informatique et Système d’Information option Data Science a pour objectif de former des étudiants capables de résoudre des problèmes faisant appels ou se rapportant aux domaines de la Statistique, du Big Data, et de l’Intelligence Artificielle.
Objectifs
Il leur permettra de s’approprier une ingénierie basée sur les nouvelles évolutions en matière de stockage et de traitement des données massives. Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.
La formation dans ce Master ISI option Data Science est fortement axé sur des projets pratiques et concrets dans le but premier d’acquérir une réelle maîtrise des outils et des méthodes du Data Scientist. Au cours de sa formation, l’étudiant fera beaucoup de travaux pratiques et des études de cas tout devant débouchés sur des solutions concrètes, contextuelles, applicables avec toutes les contraintes que cela requiert.
Perspectives
- Ingénieur Big Data
- Analyste de données
- Ingénieur R&D
- Administrateur de bases de données
- Concepteur de systèmes d’aide à la décision – Développeur de logiciels
- Enseignant-chercheur
Compétences développées
- Programmation
- Manipulation de données
- Analyse statistique
- Visualisation des données
Déroulement des enseignements
Ce parcours a une double composante : une première composante informatique basée sur une maîtrise des bases de données relationnelles et non-relationnelles, des environnements distribués et du calcul parallèle ; une seconde composante data analytics axée sur une maîtrise des méthodes de statistiques, des techniques et outils d’IA, de la visualisation des données adaptées au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.
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