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Le master en Data Science est un programme pointu qui est au croisement de l’informatique et de l’analyse statistique. Il permet aux étudiants de disposer d’une expertise scientifique de très haut niveau qui les aide à la prise de décision dans de nombreux domaines. Les data scientist sont aujourd’hui activement recherchés en Afrique et à travers le monde entier notamment dans les start-up et grands groupes spécialisés en banques, assurances, télécoms pour lesquels l’exploitation de données clients est stratégique.
 

Diplôme
Master
Filière
Banque - Finance - Assurance
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation initiale

Objectifs

Le master en Data Science a pour but d’assurer l’interface entre informatique pour données massives et analyse statistique. Il fournit aux étudiants les outils permettant de :

  • Comprendre comment modéliser un problème de Data Science;
  • Découvrir l’intérêt et les apports des algorithmes de machine learning ;
  • Disposer d’une approche du Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing etc ;
  • Pouvoir faire une analyse descriptive, prescriptive et prédictive des données.

Ce parcours propose aussi bien des cours théoriques que l’étude de cas concrets « grandeur nature ». La réalisation d’un stage en entreprise assure une cohérence  avec les besoins  actuels de ce domaine en pleine expansion. Deux possibilités sont offertes à la fin de la formation :
Soit s’insérer dans une entreprise en tant que :

  • Data Scientist ;
  • Analyste staticien ;
  • Data analyst ;
  • Analyste en business intelligence ;
  • Gestionnaire en Intelligence Artificielle ;
  • Stratégie des données.
  • Soit s’auto employer à travers la création d’une Start up ou en étant
  • Freelance ou consultant en Business Intelligence.
  • Poursuivre ses études pour l’obtention d’un doctorat en Intelligence
  • artificielle.

Etre titulaire d’une licence ou d’un master à dominante mathématiques, statistiques, probabilités, informatique, sciences économiques ou sciences de gestion.
 

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