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Le Master en Data Science & IA est un programme de pointe qui prépare les étudiants à exceller dans le domaine en pleine croissance de la science des données. Ce programme offre une combinaison équilibrée de théorie et de pratique, formant les étudiants à relever les défis complexes de l’analyse de données, de l’apprentissage automatique et de l’exploration de
données, y compris dans le contexte du Big Data.

Diplôme
Master
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

Objectifs

Les principaux objectifs du programme de Master en Data Science & IA sont les suivants :

  • Former les étudiants à collecter, nettoyer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris des ensembles de données volumineux.
  • Fournir une solide compréhension des techniques avancées d’apprentissage automatique et de modélisation statistique pour des ensembles de données complexes.
  • Développer la capacité des étudiants à communiquer efficacement leurs résultats et conclusions à travers des visualisations pertinentes.
  • Préparer les étudiants à résoudre des problèmes réels en utilisant des méthodologies de science des données adaptées au Big Data.

Les diplômés du Master en Data Science & IA seront bien préparés pour saisir diverses opportunités professionnelles, notamment :

  • Scientifique de Données (Data-Scientist)
  • Expert Analyse et Visualisation de Données (Data Miner)
  • Data manager
  • Consultant en Systèmes d’information
  • Data-Engineer (Ingénieur de Données)
  • Développeur Big Data
  • Chef de Projet Big Data
  • Business Intelligence Manager (Responsable de l’intelligence économique)
  • Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle
  • Chef de Projet Intelligence Artificielle
  • Architecte de Solutions Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Business Intelligence
  • Consultant Business Intelligence.

Les étudiants diplômés du programme de Master en Data Science & IA auront acquis un ensemble complet de compétences, y compris :

  • Utilisation avancée d’outils et de langages de programmation tels que Python, R et SQL pour traiter de grands ensembles de données
  • Maîtrise des outils de Big Data tels que Hadoop, Spark et des bases de données NoSQL
  • Capacité à manipuler, nettoyer et préparer des ensembles de données de grande taille
  • Expérience dans la conception et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle
  • Compétence dans la visualisation de données complexes pour extraire des informations exploitables.

L’accès au programme de Master en Data Science & IA est disponible pour les étudiants qui ont obtenu un diplôme de licence scientifique dans des domaines apparentés tels que les mathématiques, l’informatique et d’autres études liées aux sciences, jugées acceptables.

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