Programmes du même établissement

  • Mastère en Cybersécurité

    Diplôme
    Mastère
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le mastère professionnel en «Cybersécurité» a pour objectifs de former des spécialistes immédiatement opérationnels dans les diverses technologies de la sécurité des systèmes d’information ainsi que les métiers liés au Cyber sécurité. La (...)
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  • Mastère en Data Sciences

    Diplôme
    Mastère
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    Le Mastère Spécialisé Data Science pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance. Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data (...)
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  • Mastère 5G & Secure Computing

    Diplôme
    Mastère
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation continue
    Le Mastère 5G&SC (5G and Secure Computing) a pour objectif de former des professionnels, excellents connaisseurs des technologies existantes, mais aussi capables de concevoir les réseaux du futur. Il offre une formation professionnalisante permettant (...)
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  • Mastère Professionnel en Ingénierie en Intelligence Artificielle

    Diplôme
    Mastère
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Jour
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    Le Mastère « Ingénierie en Intelligence Artificielle » a pour objectif de former des experts en Intelligence Artificielle dans le but de répondre aux besoins grandissants en concepteurs et en développeurs dans les domaines de la robotique, de l (...)
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  • Mastère en Ingénierie Informatique

    Diplôme
    Mastère
    Filière
    Informatique - Télécommunications
    Durée
    2 ans
    Rythme
    Soir et Week-end
    Mode
    Présentiel
    Type
    Formation initiale
    Le Cursus mastère 3 en ingénierie est un cycle dédié à la recherche et à la mobilité : Pour avoir l’équivalent du diplôme d’ingénieur EURACE ; Former des experts en sciences de données ; Former des chercheurs en ingénierie informatique. Les diplômes (...)
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Le Cloud Computing est la nouvelle forme de stockage virtuelle de données. On parle de SaaS, PaaS et de IaaS.

Les étudiants ont des cours pour connaître l’environnement du cloud computing et comment il est créé.

Le Big Data et les Analyses de données consomment énormément de services Cloud. Ce qui nécessite un traitement de données puissant, une très grande disponibilité des ressources et une sécurité maximale. Le Mastère Professionnel « Cloud Computing  » a donc pour objectif de former des professionnels capables de gérer le déploiement, le stockage et la sécurisation des données sur des serveurs externes à l’entreprise (Datas Centers).

Le Mastère « Cloud Computing » s’adresse à tous ceux qui souhaitent devenir experts de la virtualisation qui s’occupent à la mise en place de nouvelles solutions de stockage des données et veillent à la sécurité des accès et à leur fiabilité.

Diplôme
Mastère
Filière
Informatique - Télécommunications
Durée
2 ans
Rythme
Jour
Mode
Présentiel
Type
Formation continue

Perspectives professionnelles du parcours :

Les titulaires de ce mastère peuvent occuper des postes dans une entreprise industrielle ou informatique :

  • Experts en virtualisation des données ;
  • Architectes en systèmes de stockage de données ;
  • Directeurs de projets en informatique ;
  • Consultants dans des secteurs de pointe en technologies dans divers domaines tels que l’informatique, les télécommunications, l’énergie, les banques et assurances, l’automobile.

Perspectives académiques du parcours :

Les étudiants qui réussissent le M1 de ce mastère peuvent  s’inscrire en M2 du « mastère international des Systèmes électroniques pour applications embarquées et communicantes » de l’INP de Toulouse.

Semestre 1 :

  • Réseaux et sécurité I : Architectures des réseaux , Sécurité des systèmes informatiques, Atelier réseaux et certification CCNA 1-2 ;
  • Système I  : Système d’exploitation Linux et préparation à la certification Linux ;
  • Essentials, Programmation système ;
  • Cloud Computing et Virtualisation I: Introduction au Cloud Computing, Les bases de la virtualisation ;
  • Langues : Anglais, Techniques de communication ;
  • Optionnelle (choix de 2 parmi 3) : Ingénierie Logicielle , Technologies avancées du web et Architectures Orientées Service ;

Semestre 2 :

  • Réseaux et sécurité II : Sécurité des réseaux informatiques, Réseaux nouvelles générations, Technologies réseaux et certifications CCNA 3-4 ;
  • Système II: Administration linux et préparation LPIC 202, Scripting serveur ;    
  • Cloud Computing et Virtualisation II : Virtualisation des réseaux et SDN, Gestion des infrastructures du Cloud Computing, Atelier d’intégration IaaS ;  
  • Culture et Langues II : Anglais 2, Management des projets ;
  • Optionnelle (choix de 2 parmi 3) : Graphes et programmation linéaire, Big Data et Programmation orientée Objet.

Semestre 3 :

  • Cloud et virtualisation III : Les Datacenters, Certification Virtualisation, Cloud et Data center : VMware, Atelier d’intégration PaaS/SaaS ;
  • Réseaux et Sécurité III : Sécurité du Cloud Computing, Architectures télécoms, Cryptographie ;
  • Informatique répartie : Architecture des systèmes répartis, Algorithmique parallèle, Atelier Hadoop/MapReduce ;
  • Culture et Langues III : Création d’entreprises, Préparation au TOEIC ;
  • Optionnelle (choix de 2 parmi 3): Bases de Données NoSQL, Business Intelligence, Internet of Things.

Semestre 4 :

  • Stage & Projet de Fin d’Etude.
  • Niveau M1 : Les étudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques; en Mathématiques ; et en Informatique ;
  • Niveau M2 : Les étudiants de L’Ecole Supérieure Privée de Technologie et de Management ayant validé le S1 et S2 du M1 en « Big Data et Machine Learning ». Les étudiants ayant validé le M1 d’un mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission d’admission ;
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    Mastère
    Filière
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    Mode
    Présentiel
    Type
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