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DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe Mastère « BIG DATA » a pour objectif de former des professionnels capables d’exploiter des données massives : extraire des informations pertinentes pour obtenir un avantage compétitif. Ils maîtrisent les méthodes efficaces de mise en forme (...)
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DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeLe Master Systèmes d'Information, Réseaux et Numérique forme des managers généralistes en numérique et des experts en systèmes d'information. Ils sont capables d’appréhender et de piloter la transformation numérique d’une grande variété d (...)
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DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continueLes objectifs de ce mastère proposé par ISM Digital Campus sont de former des spécialistes en data, maîtrisant tous les aspects d’analyse et de traitement de données au service de la stratégie d’une entreprise.
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DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation initialeEn lien étroit avec les grands acteurs du Cloud Computing, et notamment avec leurs services de R&D, et leurs RSSI et les sociétés de Cybersécurité, le master Cloud Computing et Virtualisation offre aux étudiants qui le suivent des connaissances et (...)
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DiplômeMastèreFilièreInformatique - TélécommunicationsDurée2 ansRythmeJourModePrésentielTypeFormation continuePlusieurs sources de données fournissent d’une manière continue d’énorme masse de données à travers des capteurs, objets connectés, médias sociaux, dispositifs mobiles, etc. C’est dans ce cadre que le mastère “Ingénierie des Systèmes d’Information & (...)
Le Mastère Spécialisé Data Science pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance.
Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Science pour l’ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.
Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0.
Perspectives
Perspectives professionnelles du parcours :
Les titulaires de ce Mastère peuvent occuper des postes dans une entreprise industrielle ou informatique.
- Analystes de données (ou data scientists) ;
- Architectes de systèmes d’information Big Data ;
- Experts en visualisation des données ;
- Experts en recherche et développement en fouille de données et extraction des connaissances ;
- Directeurs de projets en informatique ;
- Consultants dans des secteurs de pointe en technologies dans divers domaines tels que l’informatique, les télécommunications, l’énergie, les banques et assurances, l’automobile, …
Perspectives académiques du parcours :
Les étudiants qui réussissent le M2 de ce Mastère peuvent s’inscrire en CMI « cursus master ingénierie » EUR-ACE certificat d’aptitude à la recherche 30 crédits recherches.
Conditions d'admission
- Niveau M1 : Les étudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques; en Mathématiques ; et en Informatique ;
- Niveau M2 : Les étudiants de L’Ecole Supérieure Privée de Technologie et de Management ayant validé le S1 et S2 du M1 en « Big Data et Machine Learning ». Les étudiants ayant validé le M1 d’un Mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission d’admission.
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