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Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Science pour l’ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.
Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0.
Perspectives
Perspectives professionnelles du parcours :
Les titulaires de ce Mastère peuvent occuper des postes dans une entreprise industrielle ou informatique.
- Analystes de données (ou data scientists) ;
- Architectes de systèmes d’information Big Data ;
- Experts en visualisation des données ;
- Experts en recherche et développement en fouille de données et extraction des connaissances ;
- Directeurs de projets en informatique ;
- Consultants dans des secteurs de pointe en technologies dans divers domaines tels que l’informatique, les télécommunications, l’énergie, les banques et assurances, l’automobile, …
Perspectives académiques du parcours :
Les étudiants qui réussissent le M2 de ce Mastère peuvent s’inscrire en CMI « cursus master ingénierie » EUR-ACE certificat d’aptitude à la recherche 30 crédits recherches.
Conditions d'admission
- Niveau M1 : Les étudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques; en Mathématiques ; et en Informatique ;
- Niveau M2 : Les étudiants de L’Ecole Supérieure Privée de Technologie et de Management ayant validé le S1 et S2 du M1 en « Big Data et Machine Learning ». Les étudiants ayant validé le M1 d’un Mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission d’admission.
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